सहायकों और ऑटोमेशन के विषय को आगे बढ़ाते हुए, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और न्यूरल नेटवर्क का ज़िक्र न करना मुमकिन नहीं।
सामान्य तौर पर मैं ऐसे सहायकों को 2 प्रकार में बाँटूंगा: भौतिक और वर्चुअल। भौतिक वे रोबोट हैं जिन्हें आप शारीरिक रूप से छू सकते हैं और जो शारीरिक काम कर सकते हैं। वर्चुअल सहायकों में विभिन्न बॉट्स, न्यूरल नेटवर्क और दूसरा सॉफ्टवेयर शामिल है जो आपके कंप्यूटर, फोन या इंटरनेट की गहराइयों में मौजूद है। भौतिक रोबोटों के साथ सब कुछ ज़्यादा जटिल है। पहले, भौतिक सहायक बनाने के लिए पुर्ज़े चाहिए; दूसरे, ये पुर्ज़े एक तंत्र की तरह काम करने चाहिए; तीसरे, भले ही ऐसे रोबोट बनाने वाली फैक्ट्री हो, उसकी शाखाएँ सभी देशों में नहीं होंगी (और शायद सिर्फ एक में), तो ऐसे रोबोटों की डिलीवरी भी लंबी और महँगी प्रक्रिया है। वर्चुअल सहायकों के साथ सब सरल है। उन्हें इंटरनेट पर आसानी और तेज़ी से फैलाया जा सकता है, उन्हें भौतिक असेंबली की ज़रूरत नहीं क्योंकि पुर्ज़ों की ज़रूरत नहीं। उन्हें सिर्फ सॉफ्टवेयर और हार्डवेयर चाहिए। आज कई कंपनियाँ बहुत प्रभावशाली भौतिक रोबोट बनाती हैं, जिनमें से एक मेरी पसंदीदा Boston Dynamics है। वे कुत्ते जैसे अविश्वसनीय रूप से स्मार्ट रोबोट बनाते हैं जो धकेले जाने पर मज़बूती से खड़े रह सकते हैं, उठ सकते हैं, कूद सकते हैं, कलाबाज़ी कर सकते हैं, बक्से ढो सकते हैं और दूसरी सरल क्रियाएँ कर सकते हैं। मिसाल के तौर पर, आखिरी चीज़ों में एक जो मैंने देखी — 3 रोबोट क्रिसमस ट्री सजा रहे थे, जिसमें दो उनमें से तीसरे के लिए स्टैंड और सीढ़ी की तरह इस्तेमाल हो रहे थे ताकि वह पेड़ की चोटी तक पहुँच सके। कमाल है, है न? सोचिए ऐसे रोबोट, मान लीजिए 20 साल बाद क्या कर सकेंगे।
बेशक इतना स्मार्ट भौतिक रोबोट कम ही लोग रख सकते हैं, और वह हर चीज़ में उपयोगी नहीं। लेकिन भौतिक रोबोटों के उलट, वर्चुअल पहले से ही खूब इस्तेमाल हो रहे हैं। सामान्य तौर पर 2023 न्यूरल नेटवर्क पर आधारित सहायकों के निर्माण में अगर ब्रेकथ्रू नहीं था तो कम से कम बहुत हाइप वाला साल था। सब जगह सिर्फ आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और न्यूरल नेटवर्क की बात हो रही थी। और यह हैरानी की बात नहीं, क्योंकि पिछले कुछ सालों में सैकड़ों न्यूरोस्पेशलाइज़्ड और जनरल-पर्पस न्यूरल नेटवर्क बनाए गए। जनरल-पर्पस न्यूरल नेटवर्क एक तरह की एनसाइक्लोपीडिया हैं जो Google और दूसरे सर्च इंजनों में मौजूद लगभग सभी लोकप्रिय सवालों के जवाब जानती हैं। ऐसे न्यूरल नेटवर्क से सलाह माँग सकते हैं, समझ न आने वाली चीज़ समझाने को कह सकते हैं। न्यूरल नेटवर्क पूरे आर्टिकल लिख सकते हैं। पूरी किताबें जो सिर्फ न्यूरल नेटवर्क ने लिखी हैं बिक रही हैं। तो दिलचस्प उपन्यास या डिटेक्टिव पढ़ते हुए, अगर लेखक वाली लाइन न देखें, भविष्य में शायद पता न चले कि असली लेखक कौन है: इंसान या आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस।
हमने अभी पता लगाया कि न्यूरल नेटवर्क टेक्स्ट इनफॉर्मेशन से बढ़िया निपटते हैं। वे उसका विश्लेषण कर सकते हैं, विश्लेषण के आधार पर जवाब दे सकते हैं और खुद से कुछ बना सकते हैं। न्यूरल नेटवर्क और क्या कर सकते हैं? पू, मिसाल के तौर पर इमेज बना सकते हैं। हाँ, कई लोकप्रिय न्यूरल नेटवर्क हैं जो कुछ ही इनपुट के आधार पर अविश्वसनीय रूप से अच्छी इमेज बनाते हैं। अगर किताब या बस ब्लॉग पोस्ट लिखने के लिए मेरा दिमाग आसानी से ढेर सारे आइडिया जनरेट कर सकता है, तो ग्राफिकल इनफॉर्मेशन के साथ मेरा हाल बहुत खराब है। इसलिए कई इमेजें, खासकर मेरे ब्लॉग पोस्ट्स की प्रीव्यू, न्यूरल नेटवर्क ने बनाई हैं। इसके अलावा हम काम पर इमेज जनरेशन के लिए न्यूरल नेटवर्क इस्तेमाल करने पर विचार कर रहे हैं ताकि हमारे डिज़ाइनरों का समय ज़्यादा महत्वपूर्ण चीज़ों पर बचे और कंपनी का बजट बचे।
जैसा आपने समझा, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस बहुत कुछ कर सकता है। अगर भौतिक सहायक, जो अभी मास उपयोग के लिए ज़्यादा उपलब्ध नहीं, आप शायद इस्तेमाल न कर पाएँ, तो वर्चुअल के साथ हालात कहीं बेहतर हैं। आप अभी से न्यूरल नेटवर्क पूरी तरह इस्तेमाल करना शुरू कर सकते हैं — वे आपके प्रयासों में समय बचाने में मदद करेंगे।
