En poursuivant le thème des assistants et de l'automatisation, on ne peut pas ne pas mentionner l'intelligence artificielle et les réseaux neuronaux.
En général je diviserais ces assistants en 2 types : physiques et virtuels. Les physiques sont des robots qu'on peut toucher physiquement et qui peuvent effectuer des travaux physiques. Les assistants virtuels peuvent inclure sans problème divers bots, réseaux neuronaux et autres logiciels qui existent dans les profondeurs de votre ordinateur, téléphone ou Internet. Avec les robots physiques tout est beaucoup plus compliqué. D'abord, pour produire un assistant physique il faut des pièces ; deuxièmement, ces pièces doivent fonctionner comme un seul mécanisme ; troisièmement, même s'il existe une usine produisant ces robots, ses filiales ne sont certainement pas dans tous les pays (et probablement dans un seul), donc la livraison de ces robots est aussi un processus long et coûteux. Avec les assistants virtuels tout est plus simple. On peut les distribuer facilement et rapidement sur Internet, ils ne nécessitent pas d'assemblage physique car ils n'ont pas besoin de pièces. Tout ce dont ils ont besoin c'est du logiciel et du matériel. Aujourd'hui il y a plusieurs entreprises qui fabriquent des robots physiques très impressionnants, dont l'une est ma préférée Boston Dynamics. Ils font des robots en forme de chien incroyablement intelligents qui peuvent tenir debout quand on les pousse, se lever, sauter, faire des culbutes, porter des cartons et effectuer d'autres actions simples. Par exemple, une des dernières choses que j'ai vues c'était 3 robots décorant un sapin de Noël, deux d'entre eux servant de support et d'échelle pour le troisième pour qu'il puisse atteindre le sommet de l'arbre. Étonnant, n'est-ce pas ? Imaginez ce que ces robots pourraient faire dans, disons, 20 ans.
Bien sûr peu peuvent s'offrir un robot physique si intelligent, et il est loin d'être utile en tout. Mais contrairement aux robots physiques, les virtuels sont déjà largement utilisés. En général 2023 a été, sinon une percée dans la construction d'assistants basés sur les réseaux neuronaux, du moins très hype. Tout le monde parlait d'intelligence artificielle et de réseaux neuronaux. Et ce n'est pas étonnant, car ces dernières années ont été inventés des centaines de réseaux neuronaux à la fois spécialisés et à usage général. Les réseaux neuronaux à usage général sont une sorte d'encyclopédie qui connaît les réponses à presque toutes les questions populaires qu'on trouve sur Google et autres moteurs de recherche. On peut demander conseil à ces réseaux neuronaux, leur demander d'expliquer ce qu'on ne comprend pas. Les réseaux neuronaux peuvent écrire des articles entiers. Des livres entiers écrits exclusivement par des réseaux neuronaux sont en vente. Donc en lisant un roman ou un polar captivant, si on ne regarde pas la ligne auteur, à l'avenir on ne saura peut-être pas qui en est le vrai auteur : un humain ou l'intelligence artificielle.
Nous venons de découvrir que les réseaux neuronaux gèrent excellemment l'information textuelle. Ils peuvent l'analyser, donner des réponses basées sur l'analyse et même créer quelque chose de zéro. Quoi d'autre peuvent faire les réseaux neuronaux ? Eh bien, par exemple, dessiner des images. Oui, il y a plusieurs réseaux neuronaux populaires qui dessinent des images incroyablement bien à partir de quelques entrées seulement. Si pour écrire un livre ou un simple article de blog mon cerveau peut facilement générer plein d'idées, avec l'information graphique je m'en sors beaucoup moins bien. Donc beaucoup d'images, surtout les aperçus de mes articles de blog, sont faites par les réseaux neuronaux. De plus nous envisageons d'utiliser les réseaux neuronaux au travail pour la génération d'images, pour économiser le temps de nos designers sur des choses plus importantes et pour économiser le budget de l'entreprise.
Comme vous l'avez compris, l'intelligence artificielle peut faire beaucoup. Si vous ne pourrez probablement pas utiliser les assistants physiques, qui ne sont pas encore très accessibles pour un usage massif, avec les virtuels les choses vont bien mieux. Vous pouvez déjà commencer à utiliser les réseaux neuronaux à fond — ils vous aideront à économiser du temps dans vos projets.
