Fortsetzend zum Thema Assistenten und Automatisierung darf man künstliche Intelligenz und neuronale Netze nicht unerwähnt lassen.
Im Großen und Ganzen würde ich solche Assistenten in 2 Typen einteilen: physische und virtuelle. Physische sind Roboter, die man physisch anfassen kann und die physische Arbeiten verrichten können. Zu virtuellen Assistenten kann man getrost verschiedene Bots, neuronale Netze und andere Software zählen, die in den Tiefen Ihres Computers, Telefons oder des Internets existiert. Bei physischen Robotern ist alles viel komplizierter. Erstens braucht man Teile, um einen physischen Assistenten herzustellen; zweitens müssen diese Teile als ein Mechanismus funktionieren; drittens, selbst wenn es eine Fabrik gibt, die solche Roboter produziert, sind ihre Niederlassungen bestimmt nicht in allen Ländern (und wahrscheinlich nur in einem), also ist die Lieferung solcher Roboter auch ein langer und teurer Prozess. Bei virtuellen Assistenten ist alles einfacher. Man kann sie leicht und schnell über das Internet verbreiten, sie brauchen keine physische Montage, da sie keine Teile brauchen. Alles, was sie brauchen, ist Software und Hardware. Heute gibt es mehrere Firmen, die sehr beeindruckende physische Roboter herstellen, eine davon ist mein Favorit Boston Dynamics. Sie machen unglaublich intelligente hundeähnliche Roboter, die standhaft bleiben, wenn man sie stößt, aufstehen, springen, Purzelbäume schlagen, Kisten tragen und andere einfache Aktionen ausführen können. Zum Beispiel war eines der letzten Dinge, die ich sah, wie 3 Roboter einen Weihnachtsbaum schmückten, wobei zwei von ihnen als Ständer und Leiter für den dritten dienten, damit er die Spitze des Baumes erreichen konnte. Erstaunlich, nicht wahr? Stellen Sie sich vor, was solche Roboter in, sagen wir, 20 Jahren tun könnten.
Natürlich können sich wenige einen so intelligenten physischen Roboter leisten, und er ist bei weitem nicht in allem nützlich. Aber im Gegensatz zu physischen Robotern werden virtuelle bereits rege genutzt. Insgesamt war 2023, wenn nicht ein Durchbruch beim Bau von Assistenten auf Basis neuronaler Netze, so doch mindestens sehr hype-lastig. Alle redeten nur von künstlicher Intelligenz und neuronalen Netzen. Und das ist nicht verwunderlich, denn in den letzten Jahren wurden Hunderte sowohl von spezialisierten als auch von Allzweck-Neuronalnetzen erfunden. Allzweck-Neuronalnetze sind eine Art Enzyklopädie, die Antworten auf fast alle populären Fragen kennt, die es in Google und anderen Suchmaschinen gibt. Man kann solche neuronalen Netze um Rat fragen, sie bitten zu erklären, was man nicht versteht. Neuronale Netze können ganze Artikel schreiben. Ganze Bücher, die ausschließlich von neuronalen Netzen geschrieben wurden, kommen in den Verkauf. Also wenn Sie einen fesselnden Roman oder Krimi lesen und nicht auf die Autorenzeile schauen, werden Sie in Zukunft vielleicht nicht wissen, wer der echte Autor ist: ein Mensch oder die künstliche Intelligenz.
Wir haben gerade herausgefunden, dass neuronale Netze mit textueller Information ausgezeichnet umgehen. Sie können sie analysieren, auf Basis der Analyse Antworten geben und sogar etwas von Grund auf erstellen. Was können neuronale Netze noch? Nun, zum Beispiel Bilder zeichnen. Ja, es gibt mehrere populäre neuronale Netze, die unglaublich gut Bilder zeichnen, basierend auf nur wenigen Eingabedaten. Wenn mein Gehirn für das Schreiben eines Buches oder eines Blogbeitrags problemlos viele Ideen generieren kann, klappt es mit grafischer Information bei mir viel schlechter. Deshalb sind viele Bilder, besonders die Vorschauen für meine Blogbeiträge, von neuronalen Netzen erstellt. Außerdem erwägen wir den Einsatz neuronaler Netze bei der Arbeit zur Bildgenerierung, um die Zeit unserer Designer für wichtigere Dinge zu sparen und den Unternehmensetat zu schonen.
Wie Sie verstanden haben, kann künstliche Intelligenz viel. Wenn Sie physische Assistenten, die noch nicht sehr zugänglich für die Massennutzung sind, wahrscheinlich nicht nutzen können, so stehen die Dinge mit virtuellen viel besser. Sie können bereits jetzt anfangen, neuronale Netze voll zu nutzen — sie werden Ihnen helfen, Zeit bei Ihren Unternehmungen zu sparen.
