Continuando el tema de asistentes y automatización, no se puede dejar de mencionar la inteligencia artificial y las redes neuronales.
En general dividiría esos asistentes en 2 tipos: físicos y virtuales. Los físicos son robots que se pueden tocar físicamente y que pueden realizar trabajo físico. A los asistentes virtuales se pueden incluir sin problema varios bots, redes neuronales y otro software que existe en las profundidades de su ordenador, teléfono o Internet. Con los robots físicos todo es mucho más complicado. Primero, para producir un asistente físico hacen falta piezas; segundo, esas piezas deben funcionar como un solo mecanismo; tercero, aunque exista una fábrica que produzca esos robots, sus filiales no están en todos los países (y probablemente solo en uno), así que entregar esos robots es un proceso largo y caro. Con los asistentes virtuales todo es más simple. Se pueden distribuir fácil y rápidamente por Internet, no requieren montaje físico ya que no necesitan piezas. Solo necesitan software y hardware. Hoy hay varias empresas que fabrican robots físicos muy impresionantes, una de las cuales es mi favorita Boston Dynamics. Hacen robots con forma de perro increíblemente inteligentes que pueden mantenerse en pie cuando los empujan, levantarse, saltar, dar volteretas, llevar cajas y realizar otras acciones simples. Por ejemplo, una de las últimas cosas que vi fue 3 robots decorando un árbol de Navidad, con dos de ellos usados como soporte y escalera para el tercero para que pudiera llegar a la cima del árbol. Asombroso, ¿verdad? Imaginen qué podrían hacer esos robots en, digamos, 20 años.
Claro que pocos pueden permitirse un robot físico tan inteligente, y está lejos de ser útil en todo. Pero a diferencia de los robots físicos, los virtuales ya se usan mucho. En general 2023 fue, si no un avance en la construcción de asistentes basados en redes neuronales, al menos muy mediático. Todo el mundo hablaba de inteligencia artificial y redes neuronales. Y no es de extrañar, ya que en los últimos años se han inventado cientos tanto de redes neuronales especializadas como de propósito general. Las redes neuronales de propósito general son una especie de enciclopedia que conoce respuestas a casi todas las preguntas populares que hay en Google y otros buscadores. Pueden pedir consejo a esas redes neuronales, pedirles que expliquen lo que no entienden. Las redes neuronales pueden escribir artículos enteros. Se venden libros enteros escritos exclusivamente por redes neuronales. Así que al leer una novela o detective atractivo, si no miran la línea del autor, en el futuro quizá no sepan quién es el autor real: un humano o la inteligencia artificial.
Acabamos de descubrir que las redes neuronales manejan excelentemente la información textual. Pueden analizarla, dar respuestas basadas en el análisis e incluso crear algo desde cero. ¿Qué más pueden hacer las redes neuronales? Pues, por ejemplo, dibujar imágenes. Sí, hay varias redes neuronales populares que dibujan imágenes increíblemente bien basándose solo en unas pocas entradas. Si para escribir un libro o un post de blog mi cerebro puede generar fácilmente muchas ideas, con la información gráfica me va mucho peor. Así que muchas imágenes, especialmente las de vista previa de mis posts del blog, las hacen las redes neuronales. Además estamos considerando usar redes neuronales en el trabajo para generar imágenes y ahorrar tiempo de nuestros diseñadores para cosas más importantes y para ahorrar el presupuesto de la empresa.
Como habrán entendido, la inteligencia artificial puede hacer mucho. Si es poco probable que puedan usar asistentes físicos, que aún no son muy accesibles para uso masivo, con los virtuales las cosas van mucho mejor. Ya pueden empezar a usar las redes neuronales a fondo — les ayudarán a ahorrar tiempo en sus proyectos.
