Continuando o tema de assistentes e automatização, não se pode deixar de mencionar a inteligência artificial e as redes neuronais.
Em geral dividiria esses assistentes em 2 tipos: físicos e virtuais. Os físicos são robôs que se podem tocar fisicamente e que podem realizar trabalho físico. Aos assistentes virtuais podem incluir sem problema vários bots, redes neuronais e outro software que existe nas profundidades do vosso computador, telemóvel ou Internet. Com os robôs físicos tudo é muito mais complicado. Primeiro, para produzir um assistente físico são precisas peças; segundo, essas peças devem funcionar como um só mecanismo; terceiro, mesmo que exista uma fábrica que produza esses robôs, as suas filiais não estão em todos os países (e provavelmente só num), por isso entregar esses robôs é um processo longo e caro. Com os assistentes virtuais tudo é mais simples. Podem ser distribuídos facilmente e rapidamente pela Internet, não requerem montagem física já que não precisam de peças. Só precisam de software e hardware. Hoje há várias empresas que fabricam robôs físicos muito impressionantes, uma das quais é a minha favorita Boston Dynamics. Fazem robôs com forma de cão incrivelmente inteligentes que podem manter-se de pé quando empurrados, levantar-se, saltar, dar cambalhotas, levar caixas e realizar outras ações simples. Por exemplo, uma das últimas coisas que vi foi 3 robôs a decorar uma árvore de Natal, com dois deles usados como suporte e escada para o terceiro para chegar ao topo da árvore. Espantoso, não é? Imaginem o que esses robôs poderiam fazer daqui a, digamos, 20 anos.
Claro que poucos podem permitir-se um robô físico tão inteligente, e está longe de ser útil em tudo. Mas ao contrário dos robôs físicos, os virtuais já se usam muito. Em geral 2023 foi, se não um avanço na construção de assistentes baseados em redes neuronais, pelo menos muito mediático. Toda a gente falava de inteligência artificial e redes neuronais. E não é de estranhar, já que nos últimos anos se inventaram centenas tanto de redes neuronais especializadas como de propósito geral. As redes neuronais de propósito geral são uma espécie de enciclopédia que conhece respostas a quase todas as perguntas populares que há no Google e noutros motores de busca. Podem pedir conselho a essas redes neuronais, pedir-lhes que expliquem o que não entendem. As redes neuronais podem escrever artigos inteiros. Vendem-se livros inteiros escritos exclusivamente por redes neuronais. Por isso ao ler um romance ou detective atraente, se não olharem para a linha do autor, no futuro talvez não saibam quem é o autor real: um humano ou a inteligência artificial.
Acabámos de descobrir que as redes neuronais lidam excelentemente com informação textual. Podem analisá-la, dar respostas baseadas na análise e até criar algo do zero. O que mais podem fazer as redes neuronais? Pois, por exemplo, desenhar imagens. Sim, há várias redes neuronais populares que desenham imagens incrivelmente bem baseando-se só em poucas entradas. Se para escrever um livro ou um post de blog o meu cérebro pode gerar facilmente muitas ideias, com informação gráfica vou-me muito pior. Por isso muitas imagens, especialmente as de pré-visualização dos meus posts do blog, são feitas por redes neuronais. Além disso estamos a considerar usar redes neuronais no trabalho para gerar imagens e poupar tempo dos nossos designers para coisas mais importantes e para poupar o orçamento da empresa.
Como terão entendido, a inteligência artificial pode fazer muito. Se é pouco provável que possam usar assistentes físicos, que ainda não são muito acessíveis para uso massivo, com os virtuais as coisas vão muito melhor. Já podem começar a usar as redes neuronais a fundo — ajudar-vos-ão a poupar tempo nos vossos projetos.
