Продолжая тему помощников и автоматизации, нельзя не упомянуть и об искусственном интеллекте и нейросетях.
В целом таких помощников я бы разделил на 2 типа: физические и виртуальные. Физические — это роботы, которых можно пощупать физически и которые могут выполнять какие-то физические работы. К виртуальным помощникам можно смело относить различных ботов, нейросети и прочее программное обеспечение, которое существует в просторах вашего компьютера, телефона или сети Интернет. С физическими роботами всё гораздо сложнее. Во-первых, чтобы произвести физического помощника, нужны детали, во-вторых, эти детали должны работать как единый механизм, в-третьих, даже если есть некий завод по производству таких роботов, то однозначно его филиалы расположены далеко не во всех странах (а скорее только в одной), а значит доставка таких роботов тоже долгий и дорогой процесс. С виртуальными же помощниками всё проще. Их можно легко и быстро распространять по сети Интернет, они не требуют физической сборки, так как не требуют деталей. Всё, что им нужно, — это программное и аппаратное обеспечение. На сегодняшний день есть несколько фирм, которые выпускают очень крутых физических роботов, одной из которых является моя любимая «Boston Dynamics». Ребята делают неимоверно умных собакоподобных роботов, которые могут устойчиво стоять, когда их толкают, подниматься, прыгать, кувыркаться, носить коробки и выполнять другие простейшие действия. Так, например, одно из последних что я видел, как 3 робота украшали новогоднюю ёлку, при этом двое из них использовались как подставка и лестница для третьего, чтобы тот мог добраться до самой вершины ели. Удивительно, не так ли? Представьте, что такие роботы могут делать, скажем, лет через 20.
Конечно позволить такого умного физического робота может мало кто, да и он далеко не во всём полезен. Но в отличие от физических роботов, виртуальные уже вовсю используются. Вообще 2023 год был, если уж не прорывным в плане построения помощников на основе нейросетей, то как минимум очень сильно хайповым. Все кругом только и говорили об искусственном интеллекте и нейросетях. И это не удивительно, ведь за последние пару лет были изобретены сотни как узкоспециализированных нейросетей, так и нейросетей общего назначения. Нейросети общего назначения — это своего рода энциклопедия, которая знает ответы на почти все популярные вопросы, которые есть в Google и других поисковых системах. У таких нейросетей можно спросить совет, попросить пояснить то, что ты не понимаешь. Нейросети способны писать целые статьи. В продажу поступают целые книги, написанные исключительно нейросетями. Так что, читая увлекательный роман или детектив, если не смотреть на графу автора, в будущем вы возможно и не узнаете, кто его настоящий автор: человек или искусственный интеллект.
Мы только что выяснили, что нейросети отлично справляются с текстовой информацией. Они могут её анализировать, давать ответы на основе анализа и даже создавать что-то сами с нуля. А что же ещё могут нейросети? Ну, например, рисовать изображения. Да, есть несколько популярных нейросетей, которые неимоверно круто рисуют изображения на основе всего нескольких вводных данных для них. Если для того, чтобы написать книгу или просто статью в блог, мой мозг может без проблем сгенерировать кучу идей, то с оформляемой графической информацией у меня получается сильно хуже. Поэтому многие изображения, особенно превью к записям моего блога выполнены нейросетями. Более того мы рассматриваем возможность использования нейросетей на работе для генерации изображения, чтобы экономить время наших дизайнеров на более важные вещи и для экономии бюджета компании.
Как вы поняли, искусственный интеллект может многое. Если физических помощников, которые ещё не очень доступны для массового использования, вы вряд ли сможете использовать, то вот с виртуальными дела обстоят куда лучше. Вы уже сейчас можете начинать вовсю пользоваться нейросетями, которые помогут вам экономить время в ваших начинаниях.
