类别: 社会学, 统计学, 操控, 统计数据与分析
出版年份: 1954
阅读年份: 2025
好
阅读次数: 1
总页数: 142
摘要（页）: 15
原始出版语言:
英语
其他语言的翻译: 俄语, 西班牙语, 葡萄牙语, 中文
书名准确地反映了其核心思想。本书展示了统计数据的编制者如何在完全合法的情况下误导他人，使人难以质疑。然而，如果你了解统计学的基本技巧（顺便说一句，这本书对此进行了详细讨论），那么你对统计数据的看法可能会有所改变。
书籍的缺点
也许我应该先谈谈缺点——至少有两个。首先，我觉得书中所有的观点完全可以被浓缩成一篇长文章。其次，我不能说我从书中学到了什么全新的知识，尽管其中确实包含一些有趣的内容。
书籍的优点
从优点来看，本书详细介绍了操纵统计数据的方法。例如，它解释了如何以不同的方式计算平均值。具体来说，有三种方法：我们熟悉的算术平均数、中位数和众数。
此外，书中还详细描述了统计人员在处理图表时使用的主要技巧：
- 截断图表底部；
- 拉宽图表比例；
- 将高度增加两倍，从视觉上看，物体的大小并不会仅增加两倍，而是至少增加四倍，从而制造出增长更显著的错觉。
统计数据的歪曲
本书还讨论了数据的替换或歪曲，即统计数据最初是基于某些参数收集的，但图表中呈现的是其他指标，或者是相同的数据但在不同的条件下。此外，与统计数据歪曲相关的一个重要问题是样本量过小，这在心理学和科学研究中经常出现。
调查的可靠性
本书解释了为什么公众调查是最无用、最不准确的统计形式。原因有以下几点：
- 无论我们多么努力，都无法调查所有人群。
- 受访者往往倾向于扭曲他们的回答。
- 调查结果在很大程度上取决于提问者是谁。
此外，作者还提出了其他导致调查不可靠的原因。
结论
在整本书中，作者分析了许多有趣的案例和真实的统计错误，这些错误是由普通人或专业人士在处理统计数据时犯下的。所有这些都引导读者得出一个核心结论——批判性思维的重要性。正是通过批判性思维，我们才能发现大多数统计数据中的不一致之处。
最后，作者提供了一份基本问题清单，以帮助“验证”所提供的统计数据。例如：
- “这些数据从何而来？”
- “它有意义吗？”
- “研究对象是否被替换了？”
- 以及其他类似问题。
总体而言，这本书的阅读体验相当流畅，并且有有声书版本可供选择。这可能不是我读过的最好的书，但我更倾向于推荐它，而不是不推荐。
