人工智能基础

Aleksandr Shitik

我撰写自己的文章和书籍，并评论电影和书籍。 在宇宙学与天文学、IT、效率与规划方面的专家。

E. Borovskaya, N. Davydova

类别: 信息技术 (IT)

出版年份: 2020

阅读年份: 2022

我的评分: 差

阅读次数: 1

总页数: 130

摘要（页）: 0

原始出版语言: 俄语

其他语言的翻译: 未找到其他语言的翻译

总体描述

一本简短的三章书。内容主要以纯文本形式呈现，偶尔会出现图表或代码片段。书易读，但略显乏味。

简介

以下是本书主要内容，摘自目录：

第一章. 人工智能

• 1.1. 人工智能系统概论
• 1.1.1. 人工智能的概念
• 1.1.2. 俄罗斯的人工智能
• 1.1.3. 人工智能系统的功能结构
• 1.2. 人工智能发展方向
• 1.3. 数据与知识。智能系统中的知识表示
• 1.3.1. 数据与知识：基本定义
• 1.3.2. 知识表示模型
• 1.4. 专家系统
• 1.4.1. 专家系统结构
• 1.4.2. 专家系统的开发与使用
• 1.4.3. 专家系统分类
• 1.4.4. 专家系统中的知识表示
• 1.4.5. 构建专家系统的工具
• 1.4.6. 专家系统开发技术
• 第一章测验题与练习
• 第一章参考文献

第二章. 逻辑编程

• 2.1. 编程方法论
• 2.1.1. 过程式编程方法论
• 2.1.2. 面向对象编程方法论
• 2.1.3. 函数式编程方法论
• 2.1.4. 逻辑编程方法论
• 2.1.5. 约束编程方法论
• 2.1.6. 神经网络编程方法论
• 2.2. 谓词演算与定理证明简要介绍
• 2.3. Prolog 语言中的逻辑推理过程
• 2.4. Prolog 程序结构
• 2.4.1. 复合对象的使用
• 2.4.2. 替代域的使用
• 2.5. Prolog 中的递归组织
• 2.5.1. 失败后的回溯方法
• 2.5.2. 截断与回溯方法
• 2.5.3. 简单递归
• 2.5.4. 通用递归规则 (GRR) 方法
• 2.6. Prolog 中的列表
• 2.6.1. 列表操作
• 2.7. Prolog 中的字符串
• 2.7.1. 字符串操作
• 2.8. Prolog 中的文件
• 2.8.1. 处理文件的 Prolog 谓词
• 2.8.2. 文件域描述
• 2.8.3. 写入文件
• 2.8.4. 读取文件
• 2.8.5. 修改已有文件
• 2.8.6. 在已有文件末尾追加
• 2.9. Prolog 中的动态数据库创建
• 2.9.1. Prolog 数据库
• 2.9.2. 动态数据库谓词
• 2.10. 专家系统的创建
• 2.10.1. 专家系统结构
• 2.10.2. 知识表示
• 2.10.3. 推理方法
• 2.10.4. 用户界面系统
• 2.10.5. 基于规则的专家系统
• 第二章测验题与练习
• 第二章参考文献

第三章. 神经网络

• 3.1. 神经网络简介
• 3.2. 人工神经元模型
• 3.3. 神经网络应用
• 3.4. 神经网络训练
• 第三章测验题与练习
• 第三章参考文献

观点

如果有人问我过去几年里读过的最没用的书，我肯定会选这本。事实上，它根本不是书，而是一本大学教材：极其理论化，毫无实用价值。