总体描述
本书包含12个章节，分为3个部分。几乎没有配图，阅读起来相当费时费力——满眼都是密密麻麻的文字，而且字体也不够大。每章末尾有几页内容小结，还附有大量参考文献。
内容概要
第一章解释了可维护性、可扩展性和可靠性等术语。作者讨论了这些概念的定义及其重要性。顺便说一句，我记得大学课程里就讲过，这些远不是软件应该具备的全部特性。
第二章描述了数据模型，特别是经典的关系型数据库、文档数据库和图数据库。目前还没有太多具体内容——只是简单介绍了各自特点、优缺点。值得一提的是，这章还涉及查询语言（除了SQL，作者甚至把CSS也列为声明式语言的例子）。
第三章开始出现对普通开发者日常工作中不太常见的复杂概念：B树、SSTable、LSM树、哈希索引。这些内容本身不难，但平时很少直接接触，所以很容易遗忘。50页的内容最终能记住两三个要点就不错了。不过本章提到的索引操作和数据库存储子系统（以InnoDB和MyISAM为例），倒是我几乎每天都会用到的。
第四章专门讨论数据序列化格式。必须肯定作者没有止步于JSON和XML，还涵盖了Thrift、Protocol Buffers和Avro。同时也介绍了REST和RPC等数据传输方式。至此，关于信息系统基础的第一部分结束，开始进入分布式系统部分。
新章节从复制技术开始。这部分内容质量不错，详细介绍了复制系统的拓扑结构，包括主从节点（甚至包含无主复制）、一致性、延迟问题、法定人数等概念。
接下来关于分区的章节同样出色。清楚区分了分区与复制的差异，详细讲解了按键值范围分区、哈希分区、查询路由和负载均衡等核心主题。特别说明的是，这些分区原理具有普适性——在MongoDB、Elasticsearch和SolrCloud中称为"分片"（shard），在HBase叫"区域"（region），在Bigtable叫"片"（tablet），在Cassandra和Riak则叫"虚拟节点"（vnode）。
事务章节的讲解也很到位，主要围绕ACID特性展开，同时包含错误处理和事务中止等内容。
本部分最后两章分别讨论分布式系统的故障问题（如网络不可靠、设备间时钟不同步等"不可靠时钟"现象），以及一致性与共识（线性一致性）和分布式事务处理。
后续章节（如果不考虑最后一章关于信息系统未来的纯理论探讨）值得关注的是批处理和流处理相关内容，涉及Hadoop、MapReduce和消息代理等。不过这些内容都略显浅显。
个人评价
这本编程理论著作深入剖析了数据库类型、事务概念、复制分区、高负载与分布式系统可用性问题、流批处理等专业术语——最重要的是给出了解决相关问题的技术方案。厚重的内容使阅读过程显得漫长枯燥。但如果说学习编程就像在脑海中拼凑马赛克，每块拼图代表某项技术、方法或经验，那么这本书无疑提供了大量优质拼图。因此，尽管阅读体验艰辛，读书笔记也篇幅惊人，我仍然给出了相当高的评价。
