类别: 信息系统 (IT), 科普文学
出版年份: 2019
阅读年份: 2021
一般
阅读次数: 1
总页数: 256
摘要（页）: 8
原始出版语言:
俄语
其他语言的翻译: 未找到其他语言的翻译
总体描述
一本330页的书，包含8个章节。材料主要呈现为文本信息，尽管偶尔会遇到图像、图表和示意图。阅读起来相当轻松快捷。这基本上是一本关于大型技术的理论书籍。
目录
第一章. 什么是大数据？
- 火星方言
- 这到底是什么，它从何而来？
- 后信息社会
- 数据驱动的组织
- 数据驱动决策文化的7个步骤
- 数据驱动组织的价值在哪里
- 数据信息驱动的组织
- 数据信息驱动还是数据驱动
- 开源革命和技术的可获得性
- 第四次工业革命，或为什么人类不再需要寻找洞察
第二章. 数据战略
- 数据战略从何开始？
- 数据生命周期
- 公司使命和数据
- 关键利益相关者
- 技术基础设施
- 为什么需要数据战略？
- 公司文化如何影响战略的成功？
- 谁拥有数据战略？
- 自助式商业智能
- 如何衡量数据战略的成功？
- 实施数据战略需要多少成本？
第三章. 数据故事讲述
- 理想的故事——回答关键问题
- 你的仪表盘已死
- 解码分析内容需要努力
- 影响投资——每个故事都应该有目的
第四章. 数据法规
- 严厉的欧洲保守派
第五章. 元数据
第六章. 为什么需要数据质量？
- 数据质量管理的主要方法
- 如何衡量数据质量？
- 如何选择要衡量的质量维度？
- 数据质量管理工具
第七章. 不只是大数据：平台和生态系统
- 平台即服务和平台
第八章. 接下来是什么？问题和趋势
- 当前大数据的问题
- 我们认为我们理解大数据
- 如何计算财务影响？
- 大数据可能根本不需要
- 我们走向何方？趋势
- 机器学习应用越来越广泛
意见
尽管这纯粹是一本理论书籍，我不会急于将其弃之不顾并认为它无用。可以肯定的是，在这本书中，你可以学到一些新的和有用的东西：GDPR、数据驱动和数据信息驱动的组织、生命周期（不，不是应用程序，而是数据）、一些用于分析和数据可视化的框架和库。因此，我仍然推荐阅读这本书。顺便说一下，这是我拥有的少数几本纸质书之一，尽管我像往常一样还是以电子版阅读的。
