Общее описание
Книга объёмом 336 страниц, состоящая из 10 глав. Никакого кода, никаких изображений, практически весь контент книги — это текст с редкими вставками графиков. Уровень сложности чтения — лёгкий.
Содержание и краткий обзор
Так как содержание небольшое и компактное, перечислю его пункты ниже, а далее опишу назначение книги и в итоге своё мнение.
- Глава 1. Революция машинного обучения
- Глава 2. Властелин алгоритмов
- Глава 3. Проблема индукции Юма
- Глава 4. Как учится наш мозг?
- Глава 5. Эволюция: обучающийся алгоритм природы
- Глава 6. В святилище преподобного Байеса
- Глава 7. Ты — то, на что ты похож
- Глава 8. Обучение без учителя
- Глава 9. Кусочки мозаики встают на место
- Глава 10. Мир машинного обучения
Книга пытается рассказать о пяти ключевых подходах к машинному обучению — символистах, байесовцах, коннекционистах, эволюционистах и аналогистах. Автор рассуждает, что было бы здорово объединить их в один универсальный алгоритм. Также он размышляет о будущем ИИ, его влиянии на общество, экономику и другие сферы. Кстати, книга была написана до появления привычных нам сегодня нейросетей, так что насколько информация актуальна и насколько автор оказался прав — можете оценить самостоятельно.
Мнение
И хоть конспект занял аж 9 страниц, информация показалась довольно бесполезной. Очень абстрактная книга про нейронки и машинное обучение. Если хотите узнать о символистах, коннекционистах, эволюционистах, байесовцах, аналогистах и их видении построения машинного обучения, то тогда вам всё же стоит почитать эту книгу. Я часто люблю читать подобного рода книги, где можно познакомиться с мыслями и взглядами автора (более того, я сам написал несколько таких книг на другие тематики), но эту книгу я точно не буду перечитывать. Возможно, для кого-то она покажется занимательной, но для меня это сухая и скучная теория. Максимум я бы посоветовал прослушать её в аудиоверсии (если такая есть) на прогулке, пробежке или в других подобных активностях, но полноценно читать эту книгу я не стану рекомендовать.
