Как лгать при помощи статистики

Дарелл Хафф

Жанры: Социология, Статистика, Манипулирование, Статистические данные и анализ

Год издания: 1954

Год прочтения: 2025

Моя оценка: Хорошая

Количество прочтений: 1

Количество страниц: 142

Конспект (страниц): 15

Первоначальный язык издания: Английский

Переводы на другие языки: Русский, Испанский, Португальский, Китайский

В названии книги отражена вся ее основная задумка. Книга показывает, как люди, составляющие статистику, могут обманывать других, зачастую вполне легально, так, что не подкопаешься. Однако, если знать базовые уловки статистики (о которых, кстати, немало идет речь в этой книге), то отношение к статистике может слегка измениться.

Минусы книги

Пожалуй, начну с минусов книги — их как минимум два. Во-первых, как мне показалось, все мысли, изложенные в книге, вполне могли бы уместиться в одной большой статье. Во-вторых, я не могу сказать, что узнал из книги что-то принципиально новое, хотя, конечно, некоторые интересные моменты в ней были.

Плюсы книги

Из плюсов можно отметить подробное описание способов манипуляции статистикой. Например, объясняется, как по-разному можно найти среднее значение. Если быть точнее, существует три способа: привычное нам среднее арифметическое, медиана и мода.

Также подробно описаны основные уловки, на которые идут статистики при работе с графиками:

• обрезка графика снизу;
• растяжка по ширине;
• увеличение объемов в два раза по высоте (что визуально увеличивает объект не в два, а минимум в четыре раза, создавая иллюзию более значительного роста).

Искажение статистики

Речь идет и о подмене данных или искажении, когда статистика собиралась по одним параметрам, а на графиках представлены другие показатели, либо те же данные, но в других условиях. Еще одна важная проблема, связанная с искажением статистики, — это малая выборка, которая часто встречается у психологов и ученых.

Надежность опросов

В книге также объясняется, почему публичные опросы — самый бесполезный и неточный вид статистики. Причин несколько:

• Невозможно опросить все группы людей, как бы мы этого ни хотели.
• Респонденты часто склонны искажать ответы.
• Результаты сильно зависят от того, кто задает вопросы.

Кроме того, автор приводит и другие причины ненадежности опросов.

Заключение

На протяжении книги рассматриваются интересные примеры и реальные случаи, в том числе ошибки, которые допускали люди или специалисты, работающие со статистикой. Все это подводит читателя к единой мысли — важности критического мышления. Именно благодаря критическому мышлению можно выявить, если не все, то большинство несоответствий в статистике.

В заключение автор предлагает базовый перечень вопросов, которые помогут "проверить" подаваемую статистику. Например:

• "Откуда это стало известно?"
• "Есть ли в этом смысл?"
• "Не подменен ли объект исследования?"
• и другие.

В целом книга довольно легко читается. Есть аудиоверсия. Это, возможно, не лучшее произведение из того, что я читал, но скорее рекомендую, чем нет.