Descrição geral
Um livro de 336 páginas, composto por 10 capítulos. Sem código, sem imagens, quase todo o conteúdo do livro é texto com inserções raras de gráficos. Nível de dificuldade de leitura — fácil.
Conteúdo e resumo
Como o conteúdo é pequeno e compacto, listarei seus pontos abaixo, depois descreverei o propósito do livro e, finalmente, darei minha opinião.
- Capítulo 1. A revolução do aprendizado de máquina
- Capítulo 2. O senhor dos algoritmos
- Capítulo 3. O problema da indução de Hume
- Capítulo 4. Como nosso cérebro aprende?
- Capítulo 5. Evolução: o algoritmo de aprendizado da natureza
- Capítulo 6. No santuário do reverendo Bayes
- Capítulo 7. Você é o que se assemelha
- Capítulo 8. Aprendizado sem supervisão
- Capítulo 9. Os pedaças do quebra-cabeça encaixam
- Capítulo 10. O mundo do aprendizado de máquina
O livro tenta abordar cinco abordagens-chave do aprendizado de máquina: simbolistas, bayesianos, conexionistas, evolucionistas e analógicos. O autor especula que seria ótimo combiná-los em um algoritmo universal. Ele também reflete sobre o futuro da IA, seu impacto na sociedade, na economia e em outras áreas. Por sinal, o livro foi escrito antes das redes neurais que conhecemos hoje, então quão relevante é a informação e quão acertado o autor se provou — vocês mesmos podem avaliar.
Opinião
E embora minhas notas tenham ocupado 9 páginas, a informação resultou bastante inútil. Um livro muito abstrato sobre redes neurais e aprendizado de máquina. Se você quer saber sobre simbolistas, conexionistas, evolucionistas, bayesianos, analógicos e sua visão sobre a construção do aprendizado de máquina, então você deveria ler este livro. Costumo gostar de ler deste tipo de livros onde se pode conhecer os pensamentos e pontos de vista do autor (aliás, eu mesmo escrevi vários livros sobre outros temas), mas definitivamente não relerei este livro. Talvez para alguém pareça interessante, mas para mim é uma teoria seca e monótona. No máximo, recomendaria ouvi-lo em versão de audiolivro (se existir) durante uma caminhada, uma corrida ou outras atividades similares, mas não recomendaria ler este livro a fundo.
