Descrição Geral
O livro possui 258 páginas, distribuídas em 13 capítulos. Além do texto, o material acompanha trechos de código. Há poucas imagens e outros elementos gráficos. Ao final de cada capítulo é apresentado um resumo do tema tratado. O livro é de leitura fácil e seu nível apenas pode ser descrito como intermediário.
Resumo Breve
Capítulo 1. Início do Projeto
O autor mostra como lançar corretamente um novo projeto em Python: escolher a estrutura, usar ambientes virtuais, gerenciar dependências e preparar a base para a escalabilidade.
Capítulo 2. Módulos, Bibliotecas e Frameworks
Esclarece a diferença entre módulos, bibliotecas e frameworks, e como usar e criar pacotes próprios de maneira eficaz, evitando o caos nas dependências.
Capítulo 3. Documentação e Boas Práticas de API
Aborda os princípios de escrita de documentação clara e útil, docstrings, README, além de criar APIs intuitivas que sejam fáceis de usar e manter.
Capítulo 4. Trabalhando com Timestamp e Fuso Horário
Este capítulo dedica-se ao manejo correto de tempo: a distinção entre datetime, time, dateutil, o processamento de fusos horários e a prevenção de erros comuns com UTC.
Capítulo 5. Distribuição de Software
O autor descreve como empacotar e distribuir aplicações Python: criar pacotes, publicar no PyPI, versionar e gerir dependências via setuptools.
Capítulo 6. Testes Modulares
Revisa ferramentas e abordagens de teste—desde unittest e pytest até mocks e fixtures—e a importância da cobertura de código para a confiabilidade.
Capítulo 7. Métodos e Decoradores
Explica como funcionam funções, métodos e decoradores, por que @classmethod, @staticmethod e decoradores personalizados são úteis para reutilizar lógica.
Capítulo 8. Programação Funcional
O autor demonstra como usar as possibilidades funcionais do Python—map, filter, reduce, geradores, closures e lambdas—para código conciso e expressivo.
Capítulo 9. Árvore de Sintaxe Abstrata, Dialeto Null e Atributos estilo Lisp
Um mergulho profundo nos internos do Python: AST, metaprogramação e as possibilidades de alterar dinamicamente o comportamento do código em tempo de execução.
Capítulo 10. Desempenho e Otimização
Analisa ferramentas de profiling, formas de acelerar código, uso de estruturas de dados, otimização de loops e gerenciamento de memória.
Capítulo 11. Escalabilidade e Arquitetura
O autor discute como projetar sistemas grandes: princípios de modularidade, controle de dependências, separação de responsabilidades e escalabilidade horizontal.
Capítulo 12. Gerenciamento de Bancos de Dados Relacionais
Apresenta ferramentas de interação com SGBDs: sqlite3, SQLAlchemy, ORM, transações e melhores práticas para trabalhar com dados em aplicações Python.
Capítulo 13. Escreva Menos, Programe Mais
O capítulo final trata da filosofia do desenvolvedor Python: como escrever menos código, evitar duplicação, usar soluções já existentes e pensar de forma mais abstrata.
Opinião
Mais um livro sobre Python, nem pior nem melhor que os demais.
