Como Mentir com Estatísticas

Como Mentir com Estatísticas
Darrell Huff
Gêneros: Sociologia, Estatísticas, Manipulação, Dados e Análise Estatística
Ano de publicação: 1954
Ano de leitura: 2025
Minha avaliação: Boa
Número de leituras: 1
Total de páginas: 142
Resumo (páginas): 15
Idioma original da publicação: Inglês
Traduções para outros idiomas: Russo, Espanhol, Português, Chinês

O título do livro reflete sua ideia principal. O livro mostra como as pessoas que compilam estatísticas podem enganar os outros, muitas vezes de maneira completamente legal, de uma forma difícil de contestar. No entanto, se você conhecer os truques básicos da estatística (que, aliás, são amplamente discutidos neste livro), sua atitude em relação às estatísticas pode mudar um pouco.

Desvantagens do livro

Talvez eu comece com as desvantagens — há pelo menos duas. Primeiro, me pareceu que todas as ideias apresentadas no livro poderiam ter sido resumidas em um único artigo longo. Segundo, não posso dizer que aprendi algo completamente novo com o livro, embora, é claro, houvesse alguns pontos interessantes.

Vantagens do livro

Por outro lado, o livro oferece uma descrição detalhada das formas como a estatística pode ser manipulada. Por exemplo, ele explica como o valor médio pode ser calculado de maneiras diferentes. Para ser mais preciso, existem três métodos: a média aritmética tradicional, a mediana e a moda.

Ele também descreve em detalhes os principais truques que os estatísticos usam ao trabalhar com gráficos:

  • cortar a parte inferior de um gráfico;
  • esticar o gráfico na largura;
  • dobrar a altura, o que visualmente aumenta o objeto não apenas duas vezes, mas pelo menos quatro vezes, criando a ilusão de um crescimento mais significativo.

Distorção das estatísticas

O livro também discute a substituição ou distorção de dados, quando as estatísticas foram coletadas com base em certos parâmetros, mas os gráficos apresentam outros indicadores, ou os mesmos dados, mas em condições diferentes. Outro problema importante relacionado à distorção estatística é o tamanho pequeno da amostra, que é frequentemente encontrado na psicologia e na pesquisa científica.

Confiabilidade das pesquisas

O livro explica por que as pesquisas públicas são o tipo de estatística mais inútil e impreciso. Há várias razões para isso:

  • É impossível entrevistar todos os grupos de pessoas, por mais que desejemos.
  • Os entrevistados frequentemente tendem a distorcer suas respostas.
  • Os resultados dependem fortemente de quem faz as perguntas.

Além disso, o autor apresenta outras razões para a falta de confiabilidade das pesquisas.

Conclusão

Ao longo do livro, são analisados exemplos interessantes e casos reais, incluindo erros cometidos por pessoas ou profissionais que trabalham com estatísticas. Tudo isso leva o leitor a uma ideia-chave — a importância do pensamento crítico. É por meio do pensamento crítico que se pode identificar, se não todas, a maioria das inconsistências nas estatísticas.

Para concluir, o autor oferece uma lista básica de perguntas que ajudam a "verificar" as estatísticas apresentadas. Por exemplo:

  • "De onde veio essa informação?"
  • "Isso faz sentido?"
  • "O objeto da pesquisa foi substituído?"
  • e outras mais.

No geral, o livro é bastante fácil de ler. Há uma versão em audiolivro disponível. Talvez não seja o melhor livro que já li, mas eu recomendaria.

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