Gêneros: Tecnologias da Informação (TI)
Ano de publicação: 2020
Ano de leitura: 2022
Ruim
Número de leituras: 1
Total de páginas: 130
Resumo (páginas): 0
Idioma original da publicação:
Russo
Traduções para outros idiomas: Nenhuma tradução para outros idiomas encontrada
Descrição Geral
Um livro compacto de três capítulos. O conteúdo é apresentado principalmente como informação estritamente textual, embora de vez em quando apareçam diagramas ou trechos de código. A leitura é simples, porém monótona.
Resumo Breve
Aqui estão os principais tópicos deste livro, extraídos da tabela de conteúdos:
Capítulo 1. Inteligência Artificial
- 1.1. Introdução aos sistemas de inteligência artificial
- 1.1.1. Conceito de inteligência artificial
- 1.1.2. Inteligência artificial na Rússia
- 1.1.3. Estrutura funcional do sistema de inteligência artificial
- 1.2. Direções de desenvolvimento da inteligência artificial
- 1.3. Dados e conhecimento. Apresentação do conhecimento em sistemas inteligentes
- 1.3.1. Dados e conhecimento. Definições básicas
- 1.3.2. Modelos de representação do conhecimento
- 1.4. Sistemas especialistas
- 1.4.1. Estrutura do sistema especialista
- 1.4.2. Desenvolvimento e uso de sistemas especialistas
- 1.4.3. Classificação de sistemas especialistas
- 1.4.4. Representação do conhecimento em sistemas especialistas
- 1.4.5. Ferramentas para construir sistemas especialistas
- 1.4.6. Tecnologia de desenvolvimento de sistemas especialistas
- Questões de revisão e exercícios do Capítulo 1
- Bibliografia do Capítulo 1
Capítulo 2. Programação Lógica
- 2.1. Metodologias de programação
- 2.1.1. Metodologia de programação imperativa
- 2.1.2. Metodologia de programação orientada a objetos
- 2.1.3. Metodologia de programação funcional
- 2.1.4. Metodologia de programação lógica
- 2.1.5. Metodologia de programação por restrições
- 2.1.6. Metodologia de programação de redes neurais
- 2.2. Breve introdução ao cálculo de predicados e prova de teoremas
- 2.3. Processo de inferência lógica em Prolog
- 2.4. Estrutura de um programa em Prolog
- 2.4.1. Uso de objetos compostos
- 2.4.2. Uso de domínios alternativos
- 2.5. Organização de repetições em Prolog
- 2.5.1. Método de retrocesso após falha
- 2.5.2. Método de corte e retrocesso
- 2.5.3. Recursão simples
- 2.5.4. Método de regra de recursão generalizada (GRR)
- 2.6. Listas em Prolog
- 2.6.1. Operações com listas
- 2.7. Strings em Prolog
- 2.7.1. Operações com strings
- 2.8. Arquivos em Prolog
- 2.8.1. Predicados de Prolog para trabalhar com arquivos
- 2.8.2. Descrição do domínio de arquivos
- 2.8.3. Escrita em um arquivo
- 2.8.4. Leitura de um arquivo
- 2.8.5. Modificação de um arquivo existente
- 2.8.6. Anexar no final de um arquivo existente
- 2.9. Criação de bancos de dados dinâmicos em Prolog
- 2.9.1. Bancos de dados em Prolog
- 2.9.2. Predicados de banco de dados dinâmico em Prolog
- 2.10. Criação de sistemas especialistas
- 2.10.1. Estrutura do sistema especialista
- 2.10.2. Representação do conhecimento
- 2.10.3. Métodos de inferência
- 2.10.4. Sistema de interface do usuário
- 2.10.5. Sistema especialista baseado em regras
- Questões de revisão e exercícios do Capítulo 2
- Bibliografia do Capítulo 2
Capítulo 3. Redes Neurais
- 3.1. Introdução às redes neurais
- 3.2. Modelo artificial do neurônio
- 3.3. Aplicações das redes neurais
- 3.4. Treinamento de uma rede neural
- Questões de revisão e exercícios do Capítulo 3
- Bibliografia do Capítulo 3
Opinião
Se me perguntassem sobre o livro mais inútil que li nos últimos anos, escolheria isso sem hesitar. Na realidade, não é nem um livro, mas um manual universitário: totalmente teórico e extremamente prático‑sem‑valor.