Descrição geral
Um livro de 330 páginas, composto por 8 capítulos. O material é apresentado principalmente com informações textuais, embora ocasionalmente possa encontrar imagens, esquemas e diagramas. Lê-se com bastante facilidade e rapidez. Na maior parte, é um livro teórico sobre grandes tecnologias.
Sumário
Capítulo 1. O que é Big Data?
- Dialeto marciano
- O que é isso e de onde veio?
- Sociedade pós-informacional
- Organizations orientadas por dados
- 7 passos para uma cultura de decisão orientada por dados
- Qual é o valor de uma organização orientada por dados?
- Organizations informadas por dados
- Informadas por dados ou orientadas por dados
- Revolução open-source e acessibilidade de tecnologias
- 4ª Revolução Industrial, ou por que os humanos não são mais necessários para encontrar insights
Capítulo 2. Estratégia de dados
- Onde começa a estratégia de dados?
- Ciclo de vida dos dados
- Missão da empresa e dados
- Partes interessadas-chave
- Infraestrutura técnica li>Por que é necessária uma estratégia de dados?
- Como a cultura da empresa afeta o sucesso da estratégia?
- Quem é o dono da estratégia de dados?
- BI de autoatendimento
- Como medir o sucesso da estratégia de dados?
- Quanto custa implementar uma estratégia de dados?
Capítulo 3. Storytelling com dados
- A história ideal - respondendo às perguntas-chave
- Seu painel morreu
- Decodificar conteúdo analítico requer esforço li>Investimento de impacto - toda história deve ter um propósito
Capítulo 4. Regulação de dados
- Conservadores europeus rigorosos
Capítulo 5. Metadados
Capítulo 6. Por que a qualidade dos dados é necessária?
- Métodos principais de gestão de qualidade de dados
- Como medir a qualidade dos dados?
- Como saber quais dimensões de qualidade escolher?
- Ferramentas de gestão de qualidade de dados
Capítulo 7. Não é apenas Big Data: plataformas e ecossistemas
- PaaS e plataformas
Capítulo 8. E o que vem a seguir? Desafios e tendências
- Desafios com Big Data hoje
- Achamos que entendemos Big Data
- Como calcular o impacto financeiro?
- Big Data pode não ser necessária
- Para onde estamos nos dirigindo? Tendências
- Aprendizado de máquina é cada vez mais utilizado
Opinião
Apesar de ser um livro puramente teórico, não me apressaria em descartá-lo e considerá-lo inútil. Com certeza, algo neste livro pode ser novo e útil para você: GDPR, organizações orientadas por dados e informadas por dados, ciclo de vida (não, não de aplicativos, mas de dados), alguns frameworks e bibliotecas para análise e visualização de dados. Portanto, ainda recomendo a leitura deste livro. A propósito, é um dos poucos livros que tenho em formato impresso, embora, como de costume, eu tenha lido ele eletronicamente.
