सामान्य विवरण
336 पृष्ठों की यह किताब, 10 अध्यायों में बंटी हुई है। कोई कोड नहीं, कोई छवियाँ नहीं, पुस्तक के लगभग सभी सामग्री टेक्स्ट है जिसमें कभी-कभी ग्राफ़िक्स के संक्षिप्त समावेश हैं। पढ़ने की कठिनाई का स्तर - आसान।
विषयवस्तु और संक्षिप्त अवलोकन
चूँकि विषयवस्तु छोटी और संक्षिप्त है, मैं नीचे इसके बिंदु सूचीबद्ध करूँगा, फिर पुस्तक का उद्देश्य वर्णित करूँगा और अंत में अपनी राय दूँगा।
- अध्याय 1. मशीन लर्निंग क्रांति
- अध्याय 2. एल्गोरिदमों का स्वामी
- अध्याय 3. ह्यूम का प्रेरण समस्या
- अध्याय 4. हमारा दिमाग कैसे सीखता है?
- अध्याय 5. विकास: प्रकृति का शिक्षण एल्गोरिदम
- अध्याय 6. रेवरेंड बेयस के पवित्र स्थान में
- अध्याय 7. आप वही हैं जिससे आप जैसे लगते हैं
- अध्याय 8. अनियंत्रित सीखना
- अध्याय 9. पज़ल के टुकड़े अपने-आप बैठ जाते हैं
- अध्याय 10. मशीन लर्निंग की दुनिया
किताब मशीन लर्निंग के पाँच कुंजीदार दृष्टिकोणों के बारे में बताने की कोशिश करती है - प्रतीकवादियों, बेयेसियनों, कनेक्शनिस्टों, विकासवादियों और रूपकवादियों पर। लेखक विचार करता है कि इन्हें एक सार्वभौमिक एल्गोरिथम में जोड़ना शानदार होगा। वह कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) के भविष्य, समाज, अर्थव्यवस्था और अन्य क्षेत्रों पर इसके प्रभाव पर भी चिंतन करता है। दरअसल, यह किताब आज हमें परिचित न्यूरल नेटवर्क के आने से पहले लिखी गई थी, इसलिए जानकारी कितनी प्रासंगिक है और लेखक कितने सही साबित हुए हैं - आप स्वयं आकलन कर सकते हैं।
राय
और हालाँकि मेरा सारांश 9 पृष्ठों तक चला, लेकिन जानकारी काफी अनुपयोगी लगी। न्यूरल नेटवर्क और मशीन लर्निंग पर एक बहुत अमूर्त किताब। यदि आप प्रतीकवादियों, कनेक्शनिस्टों, विकासवादियों, बेयेसियनों, रूपकवादियों और मशीन लर्निंग बनाने के उनके दृष्टिकोण के बारे में जानना चाहते हैं, तो फिर भी आपको इस किताब को जरूर पढ़ना चाहिए। मैं अक्सर इस तरह की किताबें पढ़ना पसंद करता हूँ जहाँ आप लेखक के विचारों और दृष्टिकोणों से परिचित हो सकते हैं (इसके अलावा, मैंने स्वयं भी कुछ ऐसी किताबें अन्य विषयों पर लिखी हैं), लेकिन मैं निश्चित रूप से इस किताब को फिर से नहीं पढ़ूँगा। शायद किसी के लिए यह रोचक लगे, लेकिन मुझे यह एक शुष्क और उलझी हुई थ्योरी है। अधिकतम मैं आपको इसे ऑडियो बुक संस्करण में (अगर यह उपलब्ध है) पैदल चलते, दौड़ते या अन्य समान गतिविधियों में सुनने की सलाह दूँगा, लेकिन मैं इस किताब को पूरी तरह से पढ़ने की सिफारिश नहीं करूँगा।
