सामान्य विवरण
पुस्तक में 258 पन्ने हैं, जिनसे 13 अध्याय बने हुए हैं। पाठ के अलावा, सामग्री में कोड स्निपेट्स भी शामिल हैं। चित्र और अन्य ग्राफिक सामग्री बहुत कम है। प्रत्येक अध्याय के अंत में उस विषय के निष्कर्ष दिए गए हैं। पुस्तक को पढ़ना आसान है, और इसका स्तर शायद ही मध्यवर्ती के रूप में वर्णित किया जा सकता है।
संक्षिप्त विवरण
अध्याय 1. परियोजना की शुरुआत
लेखक दिखाते हैं कि नया Python परियोजना सही ढंग से कैसे शुरू करें: संरचना का चयन, वर्चुअल एन्वायरनमेंट का उपयोग, निर्भरताओं को प्रबंधित करना और स्केलेबिलिटी के लिए आधार तैयार करना।
अध्याय 2. मॉड्यूल, पुस्तकालय और फ़्रेमवर्क
मॉड्यूल, पुस्तकालय और फ़्रेमवर्क के बीच का अंतर समझाया गया है, और निर्भरताओं के अव्यवस्था से बचते हुए अपने स्वयं के पैकेज को प्रभावी ढंग से कैसे उपयोग करें और बनाएं।
अध्याय 3. प्रलेखन और अच्छा API अभ्यास
स्पष्ट और उपयोगी प्रलेखन, docstrings और README लिखने के सिद्धांतों पर चर्चा की जाती है, साथ ही ऐसी सहज API बनाना जो उपयोग और रखरखाव में आसान हों।
अध्याय 4. टाइमस्टैम्प और टाइमज़ोन के साथ काम
यह अध्याय समय को सही ढंग से संभालने के बारे में है: datetime, time, dateutil के बीच का अंतर, टाइमज़ोन के प्रबंधन, और UTC के साथ आम त्रुटियों से बचना।
अध्याय 5. सॉफ़्टवेयर वितरण
लेखक वर्णन करते हैं कि Python अनुप्रयोगों को कैसे पैक और वितरित करें: पैकेज बनाना, PyPI पर प्रकाशन, संस्करण नियंत्रण और setuptools के माध्यम से निर्भरताओं का प्रबंधन।
अध्याय 6. मॉड्यूलर परीक्षण
परीक्षण उपकरणों और तरीकों की समीक्षा—unittest, pytest से लेकर मॉक और फिक्स्चर तक—और स्थिरता सुनिश्चित करने के लिए कोड कवरेज के महत्व पर प्रकाश डाला गया है।
अध्याय 7. मेथड्स और डेकोरेटर्स
फ़ंक्शन, मेथड और डेकोरेटर के काम करने के तरीके का विवरण दिया गया है, साथ ही @classmethod, @staticmethod और कस्टम डेकोरेटर उपयोगी क्यों हैं।
अध्याय 8. फ़ंक्शनल प्रोग्रामिंग
लेखक दिखाते हैं कि Python की फ़ंक्शनल सुविधाओं—map, filter, reduce, जेनरेटर, क्लोज़र और लैम्ब्डा—का उपयोग कैसे करें, ताकि संक्षिप्त और अभिव्यंजक कोड लिखा जा सके।
अध्याय 9. एब्स्ट्रैक्ट सिंटैक्स ट्री, Null डायलैक्ट और Lisp‑जैसे एट्रिब्यूट्स
Python के आंतरिक कार्यों पर गहराई से चर्चा: AST, मेटा‑प्रोग्रामिंग और रन‑टाइम पर कोड के व्यवहार को डायनेमिक रूप से बदलने की क्षमता।
अध्याय 10. प्रदर्शन और अनुकूलन
प्रोफाइलिंग उपकरण, कोड को तेज़ करने के तरीके, डेटा संरचनाओं का उपयोग, लूप्स का अनुकूलन और मेमोरी प्रबंधन पर चर्चा की गई है।
अध्याय 11. स्केलेबिलिटी और आर्किटेक्चर
लेखक बड़े सिस्टम के डिजाइन पर चर्चा करते हैं: मॉड्यूलरिटी के सिद्धांत, निर्भरता प्रबंधन, जिम्मेदारियों का विभाजन और हॉरिजॉन्टल स्केलिंग।
अध्याय 12. रिलेशनल डेटाबेस प्रबंधन
डेटाबेस (sqlite3, SQLAlchemy, ORM, ट्रांज़ैक्शन) के साथ इंटरैक्शन के उपकरणों का वर्णन, साथ ही Python अनुप्रयोगों में डेटा कार्य की सर्वश्रेष्ठ प्रथाएँ।
अध्याय 13. कम लिखें, अधिक प्रोग्राम करें
अंतिम अध्याय Python डेवलपर की दर्शन पर है: कम कोड लिखना, दोहराव से बचना, तैयार समाधानों को अपनाना और अधिक सारगर्भित रूप से सोचना।
मнение
एक और Python पुस्तक, न खराब न बेहतर, बस अन्य जैसी ही है।
