आंकड़ों के साथ झूठ बोलना कैसे

Darrell Huff

श्रेणियाँ: समाजशास्त्र, सांख्यिकी, हेरफेर, सांख्यिकीय डेटा और विश्लेषण

प्रकाशन वर्ष: 1954

पढ़ाई का वर्ष: 2025

मेरा मूल्यांकन: अच्छा

पढ़ने की संख्या: 1

कुल पृष्ठ: 142

सारांश (पृष्ठ): 15

प्रकाशन की मूल भाषा: अंग्रेजी

अन्य भाषाओं में अनुवाद: रूसी, स्पेनिश, पुर्तगाली, चीनी

पुस्तक का शीर्षक इसकी मुख्य अवधारणा को पूरी तरह से दर्शाता है। यह दिखाता है कि कैसे आँकड़े तैयार करने वाले लोग दूसरों को पूरी तरह से कानूनी रूप से धोखा दे सकते हैं, जिससे उन पर आरोप लगाना कठिन हो जाता है। हालाँकि, यदि कोई आँकड़ों की मूलभूत चालों को जानता है (जिन पर इस पुस्तक में अच्छी तरह से चर्चा की गई है), तो आँकड़ों के प्रति दृष्टिकोण थोड़ा बदल सकता है।

पुस्तक की कमियाँ

मैं पहले इसकी कमियों के बारे में बात करूंगा – कम से कम दो कमियाँ हैं। पहला, मुझे ऐसा लगा कि पुस्तक में प्रस्तुत सभी विचार एक बड़े लेख में समाहित किए जा सकते थे। दूसरा, मैं यह नहीं कह सकता कि मैंने इस पुस्तक से कुछ मौलिक रूप से नया सीखा, हालांकि इसमें कुछ दिलचस्प बातें अवश्य थीं।

पुस्तक की खूबियाँ

पुस्तक की एक बड़ी विशेषता आँकड़ों में हेरफेर करने के विभिन्न तरीकों का विस्तृत विवरण है। उदाहरण के लिए, यह समझाया गया है कि औसत मान की गणना विभिन्न तरीकों से की जा सकती है। विशेष रूप से, तीन तरीके हैं: सामान्य अंकगणितीय औसत, माध्यिका (मीडियन), और बहुलक (मोड)।

इसके अलावा, आँकड़ों के विश्लेषण में उपयोग की जाने वाली प्रमुख चालों को भी विस्तार से समझाया गया है:

• ग्राफ़ के निचले हिस्से को काट देना;
• ग्राफ़ को चौड़ाई में खींचना;
• ऊँचाई को दोगुना करना, जिससे वस्तु दृश्य रूप से केवल दो गुना नहीं, बल्कि कम से कम चार गुना बड़ी दिखाई देती है, जिससे तेज़ी से वृद्धि का भ्रम पैदा होता है।

असत्य आँकड़े

यह पुस्तक आँकड़ों में हेरफेर और डेटा विकृति के बारे में भी चर्चा करती है – जब आँकड़े कुछ मापदंडों के आधार पर एकत्र किए जाते हैं, लेकिन ग्राफ़ में अन्य संकेतक प्रस्तुत किए जाते हैं, या समान डेटा अलग-अलग परिस्थितियों में दिखाया जाता है। एक और प्रमुख समस्या जो आँकड़ों की विकृति से संबंधित है, वह है छोटा नमूना आकार, जो अक्सर मनोविज्ञान और वैज्ञानिक अनुसंधान में देखा जाता है।

सर्वेक्षणों की विश्वसनीयता

पुस्तक यह भी समझाती है कि जनमत सर्वेक्षण आँकड़ों का सबसे अविश्वसनीय और व्यर्थ रूप क्यों हैं। इसके कई कारण हैं:

• हम चाहकर भी सभी लोगों के समूहों का सर्वेक्षण नहीं कर सकते।
• उत्तरदाता (सर्वेक्षण में भाग लेने वाले) अक्सर अपने उत्तरों को विकृत करते हैं।
• परिणाम इस पर बहुत अधिक निर्भर करते हैं कि प्रश्न कौन पूछ रहा है।

इसके अलावा, लेखक अन्य कारणों का भी उल्लेख करता है कि सर्वेक्षणों को अविश्वसनीय क्यों माना जाता है।

निष्कर्ष

पूरी पुस्तक में दिलचस्प उदाहरण और वास्तविक मामले प्रस्तुत किए गए हैं, जिनमें उन त्रुटियों को भी शामिल किया गया है जो आँकड़ों के साथ काम करने वाले लोग या विशेषज्ञ करते हैं। यह सब पाठक को एक प्रमुख विचार की ओर ले जाता है – महत्वपूर्ण सोच (क्रिटिकल थिंकिंग) का महत्व। केवल महत्वपूर्ण सोच के माध्यम से ही हम आँकड़ों में अधिकांश विसंगतियों को पहचान सकते हैं।

अंत में, लेखक कुछ बुनियादी प्रश्नों की सूची प्रस्तुत करता है, जो किसी आँकड़े की सटीकता की जाँच करने में मदद कर सकते हैं। उदाहरण के लिए:

• “यह जानकारी कहाँ से आई?”
• “क्या इसका कोई अर्थ बनता है?”
• “क्या अध्ययन की गई वस्तु बदली गई है?”
• और अन्य इसी तरह के प्रश्न।

कुल मिलाकर, यह पुस्तक आसानी से पढ़ी जा सकती है। एक ऑडियो संस्करण भी उपलब्ध है। यह संभवतः सबसे अच्छी पुस्तक नहीं है जो मैंने पढ़ी है, लेकिन मैं इसे अनुशंसित करूंगा।