श्रेणियाँ: सूचना प्रौद्योगिकी (IT)
प्रकाशन वर्ष: 2020
पढ़ाई का वर्ष: 2022
खराब
पढ़ने की संख्या: 1
कुल पृष्ठ: 130
सारांश (पृष्ठ): 0
प्रकाशन की मूल भाषा:
रूसी
अन्य भाषाओं में अनुवाद: अन्य भाषाओं में कोई अनुवाद नहीं मिला
सामान्य विवरण
एक छोटी पुस्तक, तीन अध्यायों वाली। सामग्री मुख्यतः शुद्ध पाठ के रूप में प्रस्तुत की गई है, समय-समय पर कुछ आरेख या कोड के अंश दिखाई देते हैं। पुस्तक को पढ़ना आसान है, लेकिन काफी उबाऊ।
सारांश
यहाँ पुस्तक के मुख्य विषय हैं, जिन्हें तालिका से लिया गया है:
अध्याय 1. कृत्रिम बुद्धिमत्ता
- 1.1. AI प्रणालियों का परिचय
- 1.1.1. कृत्रिम बुद्धिमत्ता की अवधारणा
- 1.1.2. रूस में कृत्रिम बुद्धिमत्ता
- 1.1.3. AI प्रणाली की कार्यात्मक संरचना
- 1.2. AI के विकास की दिशा
- 1.3. डेटा और ज्ञान। बुद्धिमान प्रणालियों में ज्ञान का प्रतिनिधित्व
- 1.3.1. डेटा और ज्ञान। मूल परिभाषाएँ
- 1.3.2. ज्ञान के प्रतिनिधित्व मॉडल
- 1.4. विशेषज्ञ प्रणालियाँ
- 1.4.1. विशेषज्ञ प्रणाली की संरचना
- 1.4.2. विशेषज्ञ प्रणालियों का विकास और उपयोग
- 1.4.3. विशेषज्ञ प्रणालियों की वर्गीकरण
- 1.4.4. विशेषज्ञ प्रणालियों में ज्ञान का प्रतिनिधित्व
- 1.4.5. विशेषज्ञ प्रणालियों का निर्माण करने के साधन
- 1.4.6. विशेषज्ञ प्रणाली विकास की प्रौद्योगिकी
- अध्याय 1 के परीक्षण प्रश्न और अभ्यास
- अध्याय 1 की संदर्भ सूची
अध्याय 2. तार्किक प्रोग्रामिंग
- 2.1. प्रोग्रामिंग पद्धतियाँ
- 2.1.1. इम्पेरेटिव प्रोग्रामिंग पद्धति
- 2.1.2. ऑब्जेक्ट‑ओरिएंटेड प्रोग्रामिंग पद्धति
- 2.1.3. फंक्शनल प्रोग्रामिंग पद्धति
- 2.1.4. लॉजिकल प्रोग्रामिंग पद्धति
- 2.1.5. प्रतिबंध‑आधारित प्रोग्रामिंग पद्धति
- 2.1.6. न्यूरल‑नेटवर्क प्रोग्रामिंग पद्धति
- 2.2. अनुमान सिद्धांत और प्रमेय सिद्धि का संक्षिप्त परिचय
- 2.3. प्रोलॉग में तार्किक अनुमान प्रक्रिया
- 2.4. प्रोलॉग प्रोग्राम की संरचना
- 2.4.1. संयुक्त ऑब्जेक्ट्स का उपयोग
- 2.4.2. वैकल्पिक डोमेन का उपयोग
- 2.5. प्रोलॉग में पुनरावृत्ति का संगठन
- 2.5.1. विफलता के बाद री‑ट्रैक्ट विधि
- 2.5.2. कट और री‑ट्रैक्ट विधि
- 2.5.3. साधारण पुनरावृत्ति
- 2.5.4. सामान्यीकृत पुनरावृत्ति नियम (GRR) विधि
- 2.6. प्रोलॉग में सूचियाँ
- 2.6.1. सूचियों पर कार्य
- 2.7. प्रोलॉग में स्ट्रिंग्स
- 2.7.1. स्ट्रिंग पर कार्य
- 2.8. प्रोलॉग में फ़ाइलें
- 2.8.1. फ़ाइलों के साथ काम के लिए प्रोलॉग प्रेडिकेट्स
- 2.8.2. फ़ाइल डोमेन का वर्णन
- 2.8.3. फ़ाइल में लिखना
- 2.8.4. फ़ाइल से पढ़ना
- 2.8.5. मौजूदा फ़ाइल का संशोधन
- 2.8.6. मौजूदा फ़ाइल के अंत में जोड़ना
- 2.9. प्रोलॉग में गतिशील डेटाबेस का निर्माण
- 2.9.1. प्रोलॉग डेटाबेस
- 2.9.2. प्रोलॉग में गतिशील डेटाबेस प्रेडिकेट्स
- 2.10. विशेषज्ञ प्रणालियों का निर्माण
- 2.10.1. विशेषज्ञ प्रणाली की संरचना
- 2.10.2. ज्ञान का प्रतिनिधित्व
- 2.10.3. अनुमान विधियाँ
- 2.10.4. उपयोगकर्ता इंटरफ़ेस प्रणाली
- 2.10.5. नियम‑आधारित विशेषज्ञ प्रणाली
- अध्याय 2 के परीक्षण प्रश्न और अभ्यास
- अध्याय 2 की संदर्भ सूची
अध्याय 3. न्यूरल नेटवर्क्स
- 3.1. न्यूरल नेटवर्क्स का परिचय
- 3.2. कृत्रिम न्यूरॉन मॉडल
- 3.3. न्यूरल नेटवर्क के अनुप्रयोग
- 3.4. न्यूरल नेटवर्क का प्रशिक्षण
- अध्याय 3 के परीक्षण प्रश्न और अभ्यास
- अध्याय 3 की संदर्भ सूची
मेरा दृष्टिकोण
अगर कोई मुझसे पूछे कि मैंने पिछले वर्षों में सबसे बेकार कौन सी किताब पढ़ी, तो बिना हिचकिचाहट मैं वही चुनूँगा। वास्तव में, यह एक किताब नहीं बल्कि एक विश्वविद्यालय पाठ्यपुस्तक है—सख्त सैद्धांतिक, व्यावहारिक उपयोग की बिल्कुल अनुपस्थिति।
