L'Algorithme Maître

Aleksandr Shitik
Aleksandr Shitik

J’écris mes propres articles et livres, et je fais des critiques de films et de livres. Expert en cosmologie et astronomie, informatique, productivité et planification.

L'Algorithme Maître
Pedro Domingos
Genres: Systèmes d'Information (TI), Littérature Scientifique Populaire
Année de publication: 2016
Année de lecture: 2021
Ma note: Normale
Nombre de lectures: 1
Nombre total de pages: 336
Résumé (pages): 9
Langue originale de la publication: Anglais
Traductions dans d'autres langues: Russe, Portugais

Description générale

Un livre de 336 pages, composé de 10 chapitres. Pas de code, pas d'images, presque tout le contenu du livre est du texte avec quelques rares graphiques insérés. Niveau de difficulté de lecture — facile.

Contenu et aperçu

Comme le contenu est petit et compact, je vais lister ses points ci-dessous, puis décrire le but du livre et finalement donner mon avis.

  • Chapitre 1. La révolution de l'apprentissage automatique
  • Chapitre 2. Le maître des algorithmes
  • Chapitre 3. Le problème d'induction de Hume
  • Chapitre 4. Comment notre cerveau apprend-il ?
  • Chapitre 5. L'évolution : l'algorithme d'apprentissage de la nature
  • Chapitre 6. Dans le sanctuaire du révérend Bayes
  • Chapitre 7. Vous êtes ce à quoi vous vous ressemblez
  • Chapitre 8. Apprentissage non supervisé
  • Chapitre 9. Les pièces du puzzle s'emboîtent
  • Chapitre 10. Le monde de l'apprentissage automatique

Le livre tente de présenter cinq approches clés de l'apprentissage automatique : les symbolistes, les bayésiens, les connexionnistes, les évolutionnistes et les analogistes. L'auteur s'interroge sur la possibilité de les combiner dans un algorithme universel. Il réfléchit également à l'avenir de l'IA, à son impact sur la société, l'économie et d'autres domaines. Au fait, le livre a été écrit avant l'apparition des réseaux neuronaux que nous connaissons aujourd'hui, donc la pertinence de l'information et la justesse des prédictions de l'auteur — vous pouvez vous-mêmes en juger.

Avis

Et même si mes notes ont pris 9 pages, l'information m'a semblée assez inutile. Un livre très abstrait sur les réseaux neuronaux et l'apprentissage automatique. Si vous voulez en savoir plus sur les symbolistes, les connexionnistes, les évolutionnistes, les bayésiens, les analogistes et leur vision de la construction de l'apprentissage automatique, alors vous devrie quand même lire ce livre. J'aime souvent lire ce genre de livres où l'on peut se familiariser avec les pensées et les points de vue de l'auteur (de plus, j'ai moi-même écrit plusieurs livres sur d'autres sujets), mais je ne relirai certainement pas ce livre. Peut-être que pour certains il semblera intéressant, mais pour moi c'est une théorie sèche et ennuyeuse. Au mieux, je recommanderais de l'écouter en version audio (si elle existe) en marchant, en courant ou lors d'autres activités similaires, mais je ne recommanderais pas de lire ce livre en profondeur.

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