Le titre du livre reflète parfaitement son idée principale. Il montre comment les personnes qui établissent des statistiques peuvent tromper les autres, souvent de manière totalement légale, rendant toute contestation difficile. Cependant, si l'on connaît les astuces de base des statistiques (qui sont d’ailleurs largement abordées dans ce livre), notre perception des statistiques peut légèrement changer.
Les inconvénients du livre
Je commencerai par les points négatifs — il y en a au moins deux. Premièrement, il m'a semblé que toutes les idées présentées dans le livre auraient pu tenir dans un seul article long. Deuxièmement, je ne peux pas dire que j’ai appris quelque chose de fondamentalement nouveau, bien que certains passages aient été intéressants.
Les points forts du livre
D'un autre côté, le livre offre une description détaillée des différentes façons de manipuler les statistiques. Par exemple, il explique comment on peut calculer une moyenne de différentes manières. Plus précisément, il existe trois méthodes : la moyenne arithmétique classique, la médiane et la mode.
Il décrit également en détail les principales astuces utilisées par les statisticiens dans les graphiques :
- couper la partie inférieure d’un graphique ;
- étirer le graphique en largeur ;
- augmenter la hauteur, ce qui amplifie visuellement un objet non pas deux fois, mais au moins quatre fois, créant ainsi l’illusion d’une croissance plus importante.
La distorsion des statistiques
Le livre aborde également la substitution ou la manipulation des données, lorsque les statistiques ont été collectées selon certains paramètres, mais que les graphiques présentent d’autres indicateurs, ou les mêmes données dans un contexte différent. Un autre problème majeur lié aux distorsions statistiques est la taille réduite de l’échantillon, un problème fréquent en psychologie et dans la recherche scientifique.
La fiabilité des sondages
Le livre explique pourquoi les sondages d'opinion sont le type de statistiques le plus inutile et le moins fiable. Plusieurs raisons sont évoquées :
- Il est impossible d’interroger tous les groupes de personnes, même si nous le souhaitions.
- Les répondants ont tendance à déformer leurs réponses.
- Les résultats dépendent fortement de la personne qui pose les questions.
De plus, l’auteur mentionne d’autres raisons expliquant le manque de fiabilité des sondages.
Conclusion
Tout au long du livre, des exemples intéressants et des cas réels sont analysés, y compris des erreurs commises par des individus ou des professionnels travaillant avec les statistiques. Tout cela conduit le lecteur à une idée clé : l’importance de la pensée critique. C’est grâce à la pensée critique que l’on peut identifier, sinon toutes, du moins la majorité des incohérences dans les statistiques.
En conclusion, l’auteur propose une liste de questions de base permettant de "vérifier" la fiabilité des statistiques présentées. Par exemple :
- « D'où vient cette information ? »
- « Cela a-t-il un sens ? »
- « L’objet de l’étude n’a-t-il pas été modifié ? »
- et d’autres questions similaires.
Dans l’ensemble, le livre se lit facilement. Une version audio est disponible. Ce n’est peut-être pas le meilleur livre que j’ai lu, mais je le recommande plutôt que de ne pas le recommander.
