El Algoritmo Maestro

Aleksandr Shitik
Aleksandr Shitik

Escribo mis propios posts y libros, y hago reseñas de películas y libros. Experto en cosmología y astronomía, informática, productividad y planificación.

El Algoritmo Maestro
Pedro Domingos
Géneros: Sistemas de Información (TI), Literatura de Divulgación Científica
Año de publicación: 2016
Año de lectura: 2021
Mi calificación: Normal
Número de lecturas: 1
Páginas totales: 336
Resumen (páginas): 9
Idioma original de la publicación: Inglés
Traducciones a otros idiomas: Ruso, Portugués

Descripción general

Un libro de 336 páginas, compuesto por 10 capítulos. Sin código, sin imágenes, casi todo el contenido del libro es texto con inserciones raras de gráficos. Nivel de dificultad de lectura — fácil.

Contenido y resumen

Dado que el contenido es pequeño y compacto, enumeraré sus puntos a continuación, luego describiré el propósito del libro y finalmente daré mi opinión.

  • Capítulo 1. La revolución del aprendizaje automático
  • Capítulo 2. El señor de los algoritmos
  • Capítulo 3. El problema de la inducción de Hume
  • Capítulo 4. ¿Cómo aprende nuestro cerebro?
  • Capítulo 5. Evolución: el algoritmo de aprendizaje de la naturaleza
  • Capítulo 6. En el santuario del reverendo Bayes
  • Capítulo 7. Eres lo que se te parece
  • Capítulo 8. Aprendizaje sin supervisión
  • Capítulo 9. Los trozos del rompecabezas encajan
  • Capítulo 10. El mundo del aprendizaje automático

El libro intenta hablar sobre cinco enfoques clave del aprendizaje automático: los simbolistas, los bayesianos, los conexionistas, los evolucionistas y los analogistas. El autor especula que sería genial combinarlos en un algoritmo universal. También reflexiona sobre el futuro de la IA, su impacto en la sociedad, la economía y otras áreas. Por cierto, el libro fue escrito antes de las redes neuronales que hoy conocimos, así que qué tan relevante es la información y qué tan cierto resultó el autor — pueden evaluarlo ustedes mismos.

Opinión

Y aunque mis notas ocuparon 9 páginas, la información resultó bastante inútil. Un libro muy abstracto sobre redes neuronales y aprendizaje automático. Si quieres saber sobre simbolistas, conexionistas, evolucionistas, bayesianos, analogistas y su visión de la construcción del aprendizaje automático, entonces deberías leer este libro. A menudo me gusta leer libros de este tipo donde se puede conocer los pensamientos y puntos de vista del autor (además, yo mismo he escrito varios libros sobre otros temas), pero definitivamente no volveré a leer este libro. Quizás para alguien parezca interesante, pero para mí es una teoría seca y aburrida. Lo máximo que recomendaría sería escucharlo en versión de audiolibro (si existe) durante una caminata, una carrera u otras actividades similares, pero no recomendaré leer este libro a fondo.

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