Géneros: Tecnologías de la Información (TI)
Año de publicación: 2020
Año de lectura: 2022
Mala
Número de lecturas: 1
Páginas totales: 130
Resumen (páginas): 0
Idioma original de la publicación:
Ruso
Traducciones a otros idiomas: No se encontraron traducciones a otros idiomas
Descripción General
Un libro breve de tres capítulos. El material se presenta principalmente como información estrictamente textual, aunque de vez en cuando aparecen diagramas o fragmentos de código. El libro se puede leer con facilidad, pero resulta aburrido.
Resumen Breve
Aquí se enumeran los temas principales de este libro, extraídos de la tabla de contenidos:
Capítulo 1. Inteligencia Artificial
- 1.1. Introducción a los sistemas de inteligencia artificial
- 1.1.1. La noción de inteligencia artificial
- 1.1.2. Inteligencia artificial en Rusia
- 1.1.3. Estructura funcional del sistema de inteligencia artificial
- 1.2. Direcciones de desarrollo de la inteligencia artificial
- 1.3. Datos y conocimiento. Representación del conocimiento en sistemas inteligentes
- 1.3.1. Datos y conocimiento. Definiciones básicas
- 1.3.2. Modelos de representación del conocimiento
- 1.4. Sistemas expertos
- 1.4.1. Estructura de un sistema experto
- 1.4.2. Desarrollo y uso de sistemas expertos
- 1.4.3. Clasificación de sistemas expertos
- 1.4.4. Representación del conocimiento en sistemas expertos
- 1.4.5. Herramientas de construcción de sistemas expertos
- 1.4.6. Tecnología de desarrollo de sistemas expertos
- Preguntas de revisión y ejercicios del Capítulo 1
- Bibliografía del Capítulo 1
Capítulo 2. Programación Lógica
- 2.1. Metodologías de programación
- 2.1.1. Metodología de programación imperativa
- 2.1.2. Metodología de programación orientada a objetos
- 2.1.3. Metodología de programación funcional
- 2.1.4. Metodología de programación lógica
- 2.1.5. Metodología de programación por restricciones
- 2.1.6. Metodología de programación de redes neuronales
- 2.2. Breve introducción al cálculo de predicados y prueba de teoremas
- 2.3. Proceso de inferencia lógica en Prolog
- 2.4. Estructura de un programa en Prolog
- 2.4.1. Uso de objetos compuestos
- 2.4.2. Uso de dominios alternativos
- 2.5. Organización de repeticiones en Prolog
- 2.5.1. Método de retroceso tras fallo
- 2.5.2. Método de corte y retroceso
- 2.5.3. Recursión simple
- 2.5.4. Método de regla de recursión generalizada (GRR)
- 2.6. Listas en Prolog
- 2.6.1. Operaciones con listas
- 2.7. Cadenas en Prolog
- 2.7.1. Operaciones con cadenas
- 2.8. Archivos en Prolog
- 2.8.1. Predicados de Prolog para trabajar con archivos
- 2.8.2. Descripción del dominio de archivos
- 2.8.3. Escritura en un archivo
- 2.8.4. Lectura desde un archivo
- 2.8.5. Modificación de un archivo existente
- 2.8.6. Anexar al final de un archivo existente
- 2.9. Creación de bases de datos dinámicas en Prolog
- 2.9.1. Bases de datos en Prolog
- 2.9.2. Predicados de base de datos dinámica en Prolog
- 2.10. Creación de sistemas expertos
- 2.10.1. Estructura del sistema experto
- 2.10.2. Representación del conocimiento
- 2.10.3. Métodos de inferencia
- 2.10.4. Sistema de interfaz de usuario
- 2.10.5. Sistema experto basado en reglas
- Preguntas de revisión y ejercicios del Capítulo 2
- Bibliografía del Capítulo 2
Capítulo 3. Redes Neuronales
- 3.1. Introducción a las redes neuronales
- 3.2. Modelo artificial del neurona
- 3.3. Aplicaciones de las redes neuronales
- 3.4. Entrenamiento de una red neuronal
- Preguntas de revisión y ejercicios del Capítulo 3
- Bibliografía del Capítulo 3
Opinión
Si me preguntaran sobre el libro más inútil que he leído en los últimos años, definitivamente elegiría éste. En realidad, no es ni un libro sino un manual académico: muy, muy teorético y sumamente poco útil.
